一、案例概述

在借鑒國內外算法推薦模型的基礎上，“總臺算法”創新了一套自主可控的技術架構，“包括算法工作臺、推薦引擎、AB-Test系統、知識結構四個部分。推薦引擎的作用就是把合適的內容匹配給合適的用戶。

圖：“總臺算法”技術架構

二、技術亮點

（一）全流程自主可控。中央廣播電視總臺的探索和實踐拆開了算法推薦的“黑盒子”，精細到每一個模塊、每一個環節，對每個模塊都有充分的管控手段。

（二）算法與人工相互融合，“總臺算法”能夠兼顧算法位與人工位組合后的提升效應。

（三）建立內容漏斗模型挖掘潛在熱點�！翱偱_算法”建立從細分內容到爆款內容的內容漏斗模型，同時相應建立從高活用戶到低活用戶的流量階梯模型，將可能成為熱點、爆款的精品內容逐漸放大人群推送，從而有效檢驗內容傳播力。內容漏斗模型的亮點是運用算法挖掘潛在熱點，為有限規模的內容精準匹配用戶喜好。

（四）以“總臺算法”為抓手建立總臺用戶畫像體系�？偱_構建了以社會屬性、行為心理、設備屬性、內容偏好4個大維度以及若干小維度的一個標簽化用戶畫像體系。

三、主要成效

“總臺算法”在央視頻、央視新聞、央視影音等旗艦媒體平臺逐漸鋪開，在影視、綜藝、文史等10多個業務版塊取得了較好的應用效果，隨著算法在各個業務版塊的日趨完善，逐步覆蓋平臺的各項業務，提供全新發展動能。

四、社會評價

“總臺算法”將宣傳導向、藝術價值和商業價值有機結合，根據用戶興趣喜好，在短視頻、長視頻、移動直播中實現多業務混合推薦，為用戶提供良好收視體驗。（德外五號微信公眾號）

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